Notícias sobre saúde não são imunes a notícias falsas 1 em 3 americanos não confiam em sites de notícias sobre saúde

Os artigos são apenas para fins educacionais. Não se automedique; Para todas as perguntas relacionadas à definição da doença e aos métodos de tratamento, consulte seu médico. Nosso site não se responsabiliza pelas conseqüências causadas pelo uso das informações postadas no portal.

Notícias falsas. De muitas maneiras, é um esquema de propaganda do século 21 - um? Quente? tópico do final de 2016 que ainda está ganhando força.

A Healthline perguntou a 1.278 americanos de todo o país sobre seus pensamentos em notícias falsas e se eles confiam em notícias de saúde. Quase metade (44%) não confia em notícias de saúde ou notícias relacionadas a tratamentos, medicamentos ou produtos. Três em cada cinco (64 por cento) relataram ter visitado um site de notícias falsas, mas 15 por cento não tem certeza se visitaram um site ou não.

Falso ou real?

A pesquisa da Healthline revelou que decifrar as coisas reais do fluff falso não é fácil.

Os americanos usam um conjunto de benchmarks para detectar se algo parece errado ou suspeito. Esses benchmarks incluem:

  • quem é citado em um artigo
  • inclusão de uma lista de benefícios e riscos
  • se o artigo tem reivindicações apoiadas estatisticamente
  • exclusão de endossos de produtos

Outras considerações importantes dizem respeito à objetividade e aos dados. É claro que levar tudo isso em consideração quando se olha para uma história do seu iPhone leva tempo - e quem tem tempo extra para poupar? Afinal, o tempo médio gasto em um artigo é inferior a 15 segundos.

Como as notícias de saúde se acumulam?

Claro, não são apenas notícias de saúde que enfrentam pedidos de falsificação. De acordo com o Google News, mais de 6,5 milhões (sim, milhões) de artigos de notícias falsas foram publicados nos últimos meses. A busca disparou em janeiro de 2017, provavelmente devido à posse do presidente Trump. O termo de pesquisa? Notícias falsas de saúde? em comparação, não possui dados suficientes para exibir os resultados.

Nossa pesquisa descobriu que 72% dos entrevistados confiam na precisão das notícias que veem na TV, lêem online ou impressos ou ouvem no rádio. Isso se compara a 68% dos entrevistados que confiam na precisão das notícias de saúde relacionadas a tratamentos, medicamentos ou produtos.

Qual é o grande problema?

Cerca de 64% ficaram aborrecidos ao visitar um falso site de notícias de saúde e deveriam estar. Quando se trata de saúde, ser levado na direção errada pode ter um grande impacto. Isso pode resultar em um tratamento desnecessário.

Mas o que é ainda mais perturbador é como as notícias falsas afetam não apenas os leitores, mas também seus entes queridos: cerca de um terço desses indivíduos (33%) dizem que notícias falsas podem ferir alguém que amam.

Ainda assim, 52% dizem que notícias políticas falsas são a maioria prejudicial. (Essa é exatamente a mesma classificação de desaprovação que os americanos levaram à posse do presidente Trump no início deste ano.)

O que agora?

Com notícias falsas aparecendo em nossos feeds de mídia social, pode parecer que não há esperança para os leitores regulares de notícias que só querem saber o que há de mais recente sobre tratamentos, medicamentos e outros insights relacionados à saúde. Mas isso simplesmente não é verdade. "As falsas notícias sobre saúde são especialmente alarmantes porque seus criadores inserem uma declaração oficial em suas declarações e as pessoas se apaixonam por isso", disse Nan-Kirsten Forte, vice-presidente sênior de marketing de marca da Healthline. "É o nosso trabalho como uma fonte de notícias credível para educar os leitores sobre como verificar as fontes e verificar de onde o estudo de apoio às reivindicações se originou."

A pesquisa da Healthline foi realizada de 30 de março a 2 de abril de 2017, em uma amostra nacional de 1.278 americanos. A amostra foi recrutada de um painel nacional, o SurveyMonkey Contribute. As descobertas são estatisticamente significativas em um nível de confiança de 95%, gerando uma margem de erro de 3%.